A Importância de Métricas para Entender o Comportamento do Consumidor Moderno

Compreender o comportamento do consumidor é mais crucial do que nunca. Empresas que desejam se destacar precisam entender profundamente seus clientes e utilizar métricas e análises para melhorar continuamente suas estratégias de negócio. 

Este artigo explora como as métricas podem ajudar as empresas a entender e responder ao comportamento do consumidor moderno, fornecendo insights valiosos para a otimização de produtos, serviços e comunicação.

O Papel das Métricas na Compreensão do Comportamento do Consumidor

Aplicar métricas de análise comportamental nas interações corporativas de clientes com as marcas fornecem dados objetivos e mensuráveis sobre as interações desses clientes com os produtos e serviços de uma empresa. Elas são essenciais para identificar áreas de sucesso e oportunidades de melhoria de modo prático. 

Atualmente, utilizando Inteligência Artificial (IA), as empresas podem analisar grandes volumes de dados, obtendo uma visão mais detalhada do comportamento do consumidor e permitindo decisões estratégicas mais informadas.

Medindo a Experiência do Cliente com o sNPS

Uma das métricas mais inovadoras é o Spontaneous Net Promoter Score (sNPS). Enquanto o NPS tradicional mede a satisfação do cliente através de questionários diretos, o sNPS coleta feedbacks de forma orgânica e espontânea em diversos canais, como redes sociais e e-mails. Isso proporciona uma visão mais realista e relevante da experiência do cliente, permitindo uma análise mais granular e uma visão mais contextualizada das necessidades dos consumidores.

Análises e Métricas Essenciais para Entender o Comportamento do Consumidor

As empresas têm à disposição uma variedade de métricas, desde operacionais até estratégicas para aprofundar o Customer Experience (CX) e guiar suas decisões:

Métricas Operacionais:
  1. Índice do Custo Financeiro do Detrator: Avalia o impacto financeiro negativo de consumidores insatisfeitos.
  2. Índice do Ganho Financeiro do Promotor: Mede o valor financeiro gerado por consumidores satisfeitos.
  3. Taxa de Conflitos de Alta Severidade: Identifica e mitiga rapidamente problemas críticos.
  4. Taxa de Retenção de Clientes: Reflete a eficácia das estratégias de fidelização.
  5. Volume de Atendimentos por Canal de SAC: Ajuda a identificar quais canais de atendimento são mais eficazes.
  6. Employee NPS (eNPS): Mede a satisfação dos funcionários, impactando diretamente a qualidade do atendimento.
  7. Tempo Médio de Atendimento (TMA): Garante suporte rápido e eficiente aos clientes.
  8. Backlog dos Tickets de CRM: Identifica gargalos na gestão de casos pendentes.
  9. Resolução na Primeira Chamada (FCR): Avalia a eficácia em resolver problemas na primeira interação.
  10. Taxa de Bounce e Taxa de Conversão: Monitoram onde os clientes abandonam a jornada e a eficácia de conversão em cada etapa.
  11. Taxa de Up/Cross-sell: Mede a eficácia de vendas adicionais nos canais de suporte.
  12. Average Resolution Time (ART): Reflete a eficiência na resolução de problemas.
  13. Satisfação da Equipe de Atendimento: Colaboradores satisfeitos proporcionam melhor serviço.
Métricas Estratégicas:
  1. Customer Satisfaction (CSAT): Mede a satisfação do cliente em sua jornada com a marca.
  2. Customer Effort Score (CES): Avalia o esforço necessário durante a experiência para utilizar um produto, serviço..
  3. Net Promoter Score (NPS): Indica a lealdade e satisfação dos clientes.
Inovações Postmétricas:
  1. Net Promoter Score com I.A (NPS+): Envio da chamada Pergunta Definitiva (de 0 a 10, quanto recomendaria minha marca?), contudo, adicionando a nota marcada pelo consumidor, a interpretação direta do seu feedback, transformando este texto também no score NPS de 0 a 10, integrando IA para análises mais detalhadas desse registro descritivo da sua opinião sobre a marca, após dar uma nota. 
  2. Spontaneous Net Promoter Score (sNPS): Coleta feedbacks multicanais de dados espontâneos em texto, áudio e imagem, (texto corrido, ou conversação – com avaliação do atendente, neste segundo caso), oferecendo uma visão mais precisa da satisfação do cliente.

Utilizando Métricas de CX para Reduzir o Churn e Melhorar a Retenção de Clientes

Compreender métricas de CX permite que as empresas ajustem suas estratégias proativamente para evitar a rotatividade de clientes, conhecida como churn. 

Fique atento à, cinco passos importantes para evitar o churn de clientes:

  1. Identificar as Razões do Churn: Analise feedbacks para entender por que os clientes estão abandonando a empresa.
  2. Melhorar o Serviço ao Cliente: Invista em treinamento e sistemas de atendimento eficazes.
  3. Oferecer Promoções e Incentivos: Crie programas de fidelidade e promoções personalizadas.
  4. Ajustar o Produto ou Serviço: Realize pesquisas de mercado (como o sNPS e NPS+) e adapte o produto com base no feedback dos clientes.
  5. Demonstrar Compromisso com a Satisfação do Cliente: Solicite feedback regularmente e comunique as melhorias realizadas.

Compreender e agir sobre o comportamento do consumidor é essencial para o sucesso das empresas modernas. 

Utilizando métricas voltadas a dar atenção e tirar insights, a partir do comportamento do consumidor, detalhando esses dados por Inteligência Artificial, as empresas podem transformar dados em conhecimento para ações concretas, promovendo um crescimento sustentável e uma vantagem competitiva no mercado.

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